Um estudo desenvolvido no Campus Sorocaba da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) analisou de que forma o lançamento do GPT-4, modelo de inteligência artificial da OpenAI , impactou a volatilidade de importantes criptomoedas . A pesquisa foi realizada como trabalho de conclusão de curso por Thiago Mateos Salgado, estudante do curso de Ciências Econômicas e membro da entidade estudantil ImpactUFSCar, sob orientação da professora Andreza Palma, do Departamento de Economia (DEc-So). Intitulado “ Impacto do lançamento do GPT-4 na volatilidade condicional de uma cesta de criptoativos: uma análise utilizando modelos da família ARCH “, o trabalho parte da premissa de que eventos tecnológicos relevantes podem gerar choques informacionais capazes de alterar, ao menos temporariamente, a dinâmica dos mercados financeiros. Para a análise, foram utilizados dados diários de 2023 das criptomoedas Bitcoin, Ethereum e Solana, consideradas representativas do mercado cripto por sua relevância, diversidade tecnológica e volume de negociação. O evento analisado foi o lançamento do GPT-4, ocorrido em março de 2023, marco importante por se tratar do primeiro modelo multimodal da OpenAI, capaz de processar textos e imagens. Metodologia e abordagem do estudo O estudo aplicou modelos econométricos da família ARCH/GARCH, amplamente utilizados para analisar e prever volatilidade em séries financeiras. A metodologia envolveu a construção de séries de retornos, testes...